2015年3月11日 星期三

大數據 PredPol預測犯罪發生

2015年03月05日Bloomberg West主持人Cory Johnson訪問大數據公司PredPol CEO Larry Samuels(2014年2月上任)
(Photo Credit:Bloomberg)
PredPol(公司名取自Predictive Policing預測監控)運作方法:
一、取得公開的犯罪統計資料:蒐集長期(十年)、大量新聞中犯罪的發生狀況及時間。
二、以犯罪行為開發出獨特的運算系統。
三、將犯罪機率高的區域於地圖上紅框出,供警方參考。

儘管警方手上已有犯罪記錄資料檔,甚至有高犯罪率圖資(heat mapping),但未利用電腦運算來幫忙,PredPol就是從這切入,以大數據技術預測出「某一條街」、特定的時間會發生治安問題。可預測的犯罪行為,除了自殺外,從槍殺、闖空門、竊盜、竊車等皆可。並稱亞特蘭大和洛城警方在採用其系統後60~90天,犯罪率有2位數的下降。
(Photo Credit:Bloomberg)
Samuels表示,部分研究指出,某些犯罪事件發生後,附近區域也會遭殃,但實際上,並非全然如此,因為有很多是隨機犯罪,罪犯下手的對象有可能是身邊的親友同事、常去光顧的店家等等。

PredPol依客戶不同需求收費,主要是軟體授權年費(主持人提議可依每次成功「逮補」收費)。Samuels指其主要目的不是希望警方「逮補」更多的罪犯,而是降低犯罪率。

主持人一開始也不免俗的提到2002年的電影Minority Report(關鍵報告),戲中的時間是2054年,主角任職部門是Department of Precrime,而他因為喪子而吸毒,從逮人者變被抓者。

2015年03月06日 硬塞 英美城市用大數據,揪出未知的細菌、罪犯與惡棍交易員
2015年02月15日福布斯中文网  PredPol报告:在犯罪发生前未卜先知
2012年07月26日時代周報   PredPol無法代替警察

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