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哈薩比斯認同《后翼棄兵》的幻視演算棋局變化

諾貝爾獎得主、AI先驅科學家哈薩比斯（Demis Hassabis）在倫敦皇家藝術學會（Royal Society of Arts, RSA）榮獲阿爾伯特獎章（Albert Medal）與英國美女數學家漢娜·弗里（Hannah Fry）的對談中，針對個人成長、西洋棋、遊戲開發、腦科學、AI 革命以及人類創造力等議題進行深度分享：


1. 《后翼棄兵》（Queen's Gambit）、西洋棋與腦科學研究

(1) 《后翼棄兵》的真實體驗：Hassabis 提到 Netflix 影集《后翼棄兵》非常準確（因前世界冠軍 Garry Kasparov 擔任顧問）。影集中主角躺在床上、在天花板上演算棋局變化的畫面，正是頂尖西洋棋手在真實生活中的感受。

(2) 「向後規劃」與想像力：不論是下棋還是設計遊戲，核心都是先在腦中想像未來的目標狀態（如將死對方或取得勝局），再從目標「倒推規劃」（plan back）。

(3) 劍橋博士研究的契機：他在劍橋大學攻讀神經科學博士時，選擇研究記憶與「想像力」（Imagination/規畫未來）。當時學術界幾乎無人研究大腦如何進行「想像」，而這種在腦中建構現實模擬的能力，不僅是他下棋與設計遊戲的切身體驗，也是當時 AI 完全無法做到的關鍵能力。


2. 達文西（Da Vinci）作為偶像與跨學科精神

(1) DeepMind 辦公室的命名：DeepMind 過去的辦公室曾以達文西命名。Hassabis 最崇拜的科學英雄是達文西與亞里士多德，主因是他們的「全能性」（all‑roundedness）。

(2) 藝術與科學無界限：達文西不僅畫出了《蒙娜麗莎》等名畫，還精確繪製了心臟與肺臟等解剖圖；若沒有極高的藝術天賦，就無法達到那樣的科學精確度。Hassabis 認為藝術與科學本是一體。

(3) 家庭背景與心態：他的父親是歌手兼詞曲創作者，母親偏向藝術與心靈領域，妹妹是專業音樂家與作曲家，弟弟也在藝術領域。雖然他從小接受邏輯與科學訓練，但他認為自己內心是由創意、直覺與情感所驅動的。

(4) 偉大科學家的分水嶺：好的科學家都具備頂尖的技術能力，但能做出重大突破（Intuitive Leaps）的「偉大科學家」，關鍵在於創造力與直覺躍進。


3. 遊戲產業作為 AI 研究的「特洛伊木馬」

(1) 早期遊戲生涯：他 17 歲時設計的遊戲銷售達數百萬套，1993‑1994 年開發了《主題樂園》（Theme Park），在電腦中構建了迪士尼樂園微觀模擬器。

(2) 特洛伊木馬策略：1990 年代初期（神經網絡革命前），外界根本不可能為純 AI 研究提供資金。因此他成立 Elixir Studios 等遊戲公司作為「特洛伊木馬」，表面上開發遊戲，暗地裡與 Dave Silver 等人推進 AI 研究。

(3) 跨學科團隊管理：遊戲開發必須結合硬件技術與開放式的創意問題——「這款遊戲什麼時候才會『好玩』？」這與前沿科學研究（如 AlphaFold、AlphaGo）非常相似：你無法精確預測突破何時發生，但必須讓工程技術與研究探索互相滋養。


4. AI 革命：比工業革命大 10 倍、快 10 倍

(1) 變革規模：AI 將是人類歷史上最深刻的發明之一，影響力超越電力、網際網路與手機。其衝擊可能是工業革命的 10 倍，且發生速度快 10 倍（在 10 年內展開，而非一世紀）。

(2) 推動科學與醫療：他投入 AI 的終極目標是理解世界並促進科學。例如 AlphaFold 已預測 2.62 億種蛋白質結構並免費提供給全球研究人員，並成立 Isomorphic Labs 致力於加速新藥開發。

(3) 奇點腳下（Foothills of the Singularity）：人類距離通用人工智慧（AGI）僅剩幾年時間。社會尚未對此做好準備，需要人文、藝術與社會科學共同參與，決定科技該如何引導人類未來。


5. AI 與人類創造力、工藝與「靈魂」

(1) 創造力發展的兩階段：

 - 未來 10 年：AI 工具將讓頂尖藝術家與科學家的產出激增 10 倍。

 - 10 年之後：當 AI 具備更高自主性時，人類之間的真實連結、真實經歷（True Story）、工藝（Craft）與情感靈魂（Soul）將變得前所未有地珍貴（如同欣賞梵谷畫作中每一道筆觸背後展現的痛苦）。

(2) 與頂尖藝術家合作：DeepMind 早期即與導演 Darren Aronofsky、頂尖音樂家及遊戲團隊（如《EVE Online》開發商）合作開發工具，確保 AI 是增強而非取代人類創意。

(3) 警惕平庸的「AI 垃圾」（AI Slop）：應避免使用 AI 生產低俗、僅為吸引眼球的廢料，而是將其用於快速進行原型製作（Prototyping）與靈感迭代。


6. 教育重構與倫敦的優勢

(1) 翻轉課堂（Invert the Classroom）：當前教育體系仍停留在 50 年前的模式。在 AI 時代，背誦與基礎解題應交給個人化 AI 家教（Personal Tutor）在課後完成，課堂時間則應留給蒙特梭利式的專案合作、團隊領導與創造力培養。

(2) 倫敦的跨學科熔爐：相較於美國（紐約負責金融、矽谷負責科技、洛杉磯負責娛樂、華盛頓負責政治），倫敦在同一個城市集中了頂尖科學、藝術、建築與政經資源，是全球最具跨學科合作優勢的城市。


7. 個人童年軼事：9 歲時的哲學難題

「100% 模式」：Hannah Fry 提到，Hassabis 在 9 歲時父親曾安慰他：「成績不重要，只要你盡了最大努力（try your hardest）就好」。但 9 歲的 Hassabis 卻將其視為哲學難題：「你怎麼知道自己真的盡了全力？如果結束時你還活著，代表你一定還有保留。」 DeepMind 共同創辦人 Shane Legg 曾評價他沒有 50% 或 99% 的模式，永遠只有 100% 全力以赴。


資料來源：

Royal Society of Arts  2026年9月11日

Sir Demis Hassabis on the AI Revolution, the Future of AI and Human Creativity | Hannah Fry

https://www.youtube.com/watch?v=rDteJAuKiBI


整理：Google Notebook
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