Lavie Fu

諾貝爾獎得主、AI先驅科學家哈薩比斯（ Demis Hassabis ）在倫敦皇家藝術學會（Royal Society of Arts, RSA）榮獲阿爾伯特獎章（Albert Medal）與英國美女數學家漢娜·弗里（ Hannah Fry ）的對談中，針對個人成長、西洋棋、遊戲開發、腦科學、AI 革命以及人類創造力等議題進行深度分享： 1. 《后翼棄兵》（ Queen's Gambit ）、西洋棋與腦科學研究 (1) 《后翼棄兵》的真實體驗：Hassabis 提到 Netflix 影集《后翼棄兵》非常準確（因前世界冠軍 Garry Kasparov 擔任顧問）。影集中主角躺在床上、在天花板上演算棋局變化的畫面，正是頂尖西洋棋手在真實生活中的感受。 (2) 「向後規劃」與想像力：不論是下棋還是設計遊戲，核心都是先在腦中想像未來的目標狀態（如將死對方或取得勝局），再從目標「倒推規劃」（plan back）。 (3) 劍橋博士研究的契機：他在劍橋大學攻讀神經科學博士時，選擇研究記憶與「想像力」（Imagination/規畫未來）。當時學術界幾乎無人研究大腦如何進行「想像」，而這種在腦中建構現實模擬的能力，不僅是他下棋與設計遊戲的切身體驗，也是當時 AI 完全無法做到的關鍵能力。 2. 達文西（ Da Vinci ）作為偶像與跨學科精神 (1) DeepMind 辦公室的命名：DeepMind 過去的辦公室曾以達文西命名。Hassabis 最崇拜的科學英雄是達文西與亞里士多德，主因是他們的「全能性」（all‑roundedness）。 (2) 藝術與科學無界限：達文西不僅畫出了《蒙娜麗莎》等名畫，還精確繪製了心臟與肺臟等解剖圖；若沒有極高的藝術天賦，就無法達到那樣的科學精確度。Hassabis 認為藝術與科學本是一體。 (3) 家庭背景與心態：他的父親是歌手兼詞曲創作者，母親偏向藝術與心靈領域，妹妹是專業音樂家與作曲家，弟弟也在藝術領域。雖然他從小接受邏輯與科學訓練，但他認為自己內心是由創意、直覺與情感所驅動的。 (4) 偉大科學家的分水嶺：好的科學家都具備頂尖的技術能力，但能做出重大突破（Intuitive Leaps）的「偉大科學家」，關鍵在於創造力與直覺躍進。 3. 遊戲產業作為 AI 研究的「特洛伊木馬」 (1) 早期遊戲生涯：他 17 歲時設計的遊戲銷...

民主倒退的現況引發一個根本性的提問：美國究竟是憲政共和國，還是民主制度？這個區分本身就觸及民主本質的核心討論。與此同時，普通選民是否具備足夠的投票知識，也被視為民主運作失靈的一項原因。 要回答這些問題，首先必須面對「民主」一詞含義模糊的困境。 不同的人對民主有截然不同的定義，這使得「民主」是否仍具實用意義成為值得探討的問題。 從詞源來看，「人民統治」在實際操作中可以有多種詮釋方式；研究也顯示，民眾對民主的理解涵蓋自由選舉、性別平權、公民權利等多元面向。為了釐清這種複雜性，可以將民主拆解為五個核心原則來逐一檢視。 第一個原則是「選舉民主」，其歷史可回溯至古希臘雅典的直接民主，以及近代發展出的代議制民主。然而，僅有選舉並不足以構成真正的選舉民主，普丁贏得連任便是一例：選舉的公平性與競爭性同樣不可或缺。正因如此，「選舉民主」被多數政治學者視為民主的「精簡」定義與基礎共識，也是區分民主與非民主國家、排除假民主的關鍵標準。V-Dem 資料庫即透過分析全球各國選舉競爭性，以地圖方式呈現這項標準的實際應用。 第二個原則是「自由民主」。這項原則首先要面對「四狼一羊」式的極端多數統治困境——若僅依賴多數決，少數群體的權利可能遭到侵害。追溯「自由主義」的歷史演變，其早期著重於限制政府權力，而後續發展出的新自由主義則進一步關注社會經濟公平。因此，「自由民主」意指民主制度必須同時保障個人權利、限制政府權力，並防止多數暴力，如此才能有效約束政府、保護個人自由。 第三個原則是「平等民主」，探討政治權力與經濟不平等之間的關係。這項原則強調所有公民都應享有平等參與決策的機會，以對抗寡頭政治；換言之，政治權力的平等分配至關重要，極端的經濟不平等將侵蝕民主的根基。 第四個原則是「參與式民主」，強調公民必須持續參與政治決策過程，而不僅止於投票。抗議、倡議團體的運作、參與地方會議等，都是參與式民主的具體展現。然而，這也帶出一項實際挑戰：選民是否真正理解投票內容，以及大眾對複雜議題的參與意願與能力究竟如何，這些都需要透過教育與制度設計來克服。 第五個原則是「協商式民主」，強調公民之間應透過理性溝通與相互理解來共同決策。愛爾蘭公民大會便是一個具體案例，說明隨機選取的公民如何參與複雜議題的討論，這也印證了理性對話在解決社會分歧、提升決策品質上的關鍵作用。 若將這五個原則比喻為一個立體模型，便能看出它們彼此關聯，...