美籍臺裔企業家與政治人物楊安澤(Andrew Yang,1975 年生於美國紐約,父母來自臺灣雲林縣元長鄉)在 2020 年總統競選時提出 UBI(無條件基本收入),並於 2021 年參選紐約市市長的民主黨初選,同年共同創立美國第三勢力政黨前進黨(Forward Party),擔任聯合主席。 楊安澤近日在YT擁有1100萬位訂閱者的Jubilee頻道,主持了一場 AI 論辯會。 楊安澤是 AI 務實派的代表,他接受 AI 樂觀派的挑戰 ========== 議題一:AI 到底是普及機會,還是加劇不平等? ========== 【楊安澤的觀點:AI 不會使機會民主化,而是會以前所未有的規模加速不平等】 1. 贏者全拿、利益集中 AI 的利益集中在極少數擁有數據、模型與算力的人手上。資本、AI、數據與算力正匯聚成一個數兆美元的漩渦,把大量價值向上吸走,主要受益者僅限於少數股東、AI 企業員工與投資人。如同過去電子商務(如 Amazon)的發展,AI 領域同樣會出現贏者全拿:個人雖然能用 AI 開發應用程式,但大多數產品會淹沒在市場中,難以獲得關注。 2. 數據剝削 美國人的數據就是新石油。全美民眾的數據每年被商業出售超過 3,000 億美元,但本人零報酬,這本身就是不公。 3. 假民主化 表面上大家都能使用 AI 工具,但價值最終仍流向資本所有者。 4. 小企業與就業衝擊 AI 雖能降低小企業在法律、會計與行銷上的訂閱成本,但這屬於零和轉移;而且小企業未來成長時不再需要雇用新員工,無法創造廣泛的就業機會。 5. 初階人才已受衝擊 初級程式設計師與資工系畢業生的就業率及薪資已大幅下滑。 【樂觀派的觀點】 1. 小企業復興 AI 縮小了小型團隊與大型企業之間的產出差距,讓小公司以很低的成本,獲得以前只有大公司才有的行銷、客服、寫程式能力。自 ChatGPT 推出以來,新企業註冊量急劇增加,AI 降低了專業服務門檻,縮小了普通人之間的能力差距。 2. 知識民主化 任何擁有網路的人都能免費取得專業知識(如法律、醫療),頂級智力資源、...
諾貝爾獎得主、AI先驅科學家哈薩比斯( Demis Hassabis )在倫敦皇家藝術學會(Royal Society of Arts, RSA)榮獲阿爾伯特獎章(Albert Medal)與英國美女數學家漢娜·弗里( Hannah Fry )的對談中,針對個人成長、西洋棋、遊戲開發、腦科學、AI 革命以及人類創造力等議題進行深度分享: 1. 《后翼棄兵》( Queen's Gambit )、西洋棋與腦科學研究 (1) 《后翼棄兵》的真實體驗:Hassabis 提到 Netflix 影集《后翼棄兵》非常準確(因前世界冠軍 Garry Kasparov 擔任顧問)。影集中主角躺在床上、在天花板上演算棋局變化的畫面,正是頂尖西洋棋手在真實生活中的感受。 (2) 「向後規劃」與想像力:不論是下棋還是設計遊戲,核心都是先在腦中想像未來的目標狀態(如將死對方或取得勝局),再從目標「倒推規劃」(plan back)。 (3) 劍橋博士研究的契機:他在劍橋大學攻讀神經科學博士時,選擇研究記憶與「想像力」(Imagination/規畫未來)。當時學術界幾乎無人研究大腦如何進行「想像」,而這種在腦中建構現實模擬的能力,不僅是他下棋與設計遊戲的切身體驗,也是當時 AI 完全無法做到的關鍵能力。 2. 達文西( Da Vinci )作為偶像與跨學科精神 (1) DeepMind 辦公室的命名:DeepMind 過去的辦公室曾以達文西命名。Hassabis 最崇拜的科學英雄是達文西與亞里士多德,主因是他們的「全能性」(all‑roundedness)。 (2) 藝術與科學無界限:達文西不僅畫出了《蒙娜麗莎》等名畫,還精確繪製了心臟與肺臟等解剖圖;若沒有極高的藝術天賦,就無法達到那樣的科學精確度。Hassabis 認為藝術與科學本是一體。 (3) 家庭背景與心態:他的父親是歌手兼詞曲創作者,母親偏向藝術與心靈領域,妹妹是專業音樂家與作曲家,弟弟也在藝術領域。雖然他從小接受邏輯與科學訓練,但他認為自己內心是由創意、直覺與情感所驅動的。 (4) 偉大科學家的分水嶺:好的科學家都具備頂尖的技術能力,但能做出重大突破(Intuitive Leaps)的「偉大科學家」,關鍵在於創造力與直覺躍進。 3. 遊戲產業作為 AI 研究的「特洛伊木馬」 (1) 早期遊戲生涯:他 17 歲時設計的遊戲銷...