美籍臺裔企業家與政治人物楊安澤（Andrew Yang，1975 年生於美國紐約，父母來自臺灣雲林縣元長鄉）在 2020 年總統競選時提出 UBI（無條件基本收入），並於 2021 年參選紐約市市長的民主黨初選，同年共同創立美國第三勢力政黨前進黨（Forward Party），擔任聯合主席。 楊安澤近日在YT擁有1100萬位訂閱者的Jubilee頻道，主持了一場 AI 論辯會。 楊安澤是 AI 務實派的代表，他接受 AI 樂觀派的挑戰 ========== 議題一：AI 到底是普及機會，還是加劇不平等？ ========== 【楊安澤的觀點：AI 不會使機會民主化，而是會以前所未有的規模加速不平等】 1. 贏者全拿、利益集中 AI 的利益集中在極少數擁有數據、模型與算力的人手上。資本、AI、數據與算力正匯聚成一個數兆美元的漩渦，把大量價值向上吸走，主要受益者僅限於少數股東、AI 企業員工與投資人。如同過去電子商務（如 Amazon）的發展，AI 領域同樣會出現贏者全拿：個人雖然能用 AI 開發應用程式，但大多數產品會淹沒在市場中，難以獲得關注。 2. 數據剝削 美國人的數據就是新石油。全美民眾的數據每年被商業出售超過 3,000 億美元，但本人零報酬，這本身就是不公。 3. 假民主化 表面上大家都能使用 AI 工具，但價值最終仍流向資本所有者。 4. 小企業與就業衝擊 AI 雖能降低小企業在法律、會計與行銷上的訂閱成本，但這屬於零和轉移；而且小企業未來成長時不再需要雇用新員工，無法創造廣泛的就業機會。 5. 初階人才已受衝擊 初級程式設計師與資工系畢業生的就業率及薪資已大幅下滑。 【樂觀派的觀點】 1. 小企業復興 AI 縮小了小型團隊與大型企業之間的產出差距，讓小公司以很低的成本，獲得以前只有大公司才有的行銷、客服、寫程式能力。自 ChatGPT 推出以來，新企業註冊量急劇增加，AI 降低了專業服務門檻，縮小了普通人之間的能力差距。 2. 知識民主化 任何擁有網路的人都能免費取得專業知識（如法律、醫療），頂級智力資源、...